首頁>經(jīng)濟(jì)>行業(yè)
助力金融服務(wù),大模型更要有溫度
人民政協(xié)網(wǎng)11月29日電 “作為數(shù)字時代的超級員工,大模型的卓越能力必將成為助力企業(yè)智能技術(shù)變革的核心力量。而我們的目標(biāo)則是讓數(shù)字化服務(wù)不僅高效、安全,而且能夠感知和回應(yīng)人類的情感。這也是我們邁向更智能、更人性化的數(shù)字金融時代的關(guān)鍵一步?!?1 月 28 日,在重慶首屆數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域千
據(jù)蔣寧介紹,去年在大模型的新一輪技術(shù)革命中,馬上消費(fèi)依托兩億用戶數(shù)據(jù)和 2500 多人的工程師團(tuán)隊(duì),自主研發(fā)了全國首個金融領(lǐng)域大模型“天鏡”大模型,目前已實(shí)現(xiàn)智能營銷交互、數(shù)據(jù)決策支持、防偽安全等八大應(yīng)用場景,全面服務(wù)超 2 億用戶。經(jīng)過 460 天的發(fā)展,
資料顯示,相較前一版本,“天鏡”2.0 在模型技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)制定、科研轉(zhuǎn)化成果、具體應(yīng)用等核心領(lǐng)域均取得了突破性進(jìn)展:在模型技術(shù)創(chuàng)新層面,“天鏡”2.0 針對大模型的 “黑箱” 特性,積極探索邏輯能力與數(shù)據(jù)知識分離處理的技術(shù),實(shí)現(xiàn)了重大科研創(chuàng)新,大幅降低模型更新數(shù)據(jù)需求,僅需千分之一數(shù)據(jù)即可完成模型更新,有效提升模型在線學(xué)習(xí)能力,使其能夠與時俱進(jìn),靈活適應(yīng)動態(tài)環(huán)境變化,降低更新成本;在標(biāo)準(zhǔn)制定層面,升級后的“天鏡”大模型在去年達(dá)成千億規(guī)模交易的基礎(chǔ)上,深入探索合規(guī)可信安全體系建設(shè),將馬上消費(fèi)的人工智能成果轉(zhuǎn)化為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐,積極引領(lǐng)全球金融大模型標(biāo)準(zhǔn)制定工作,推動行業(yè)規(guī)范化、體系化發(fā)展;在科研成果轉(zhuǎn)化層面,馬上消費(fèi)“天鏡”大模型申請了百余項(xiàng)新專利,在國際頂級期刊發(fā)表五十余篇論文,主導(dǎo)制定 了三個國際標(biāo)準(zhǔn)與七個國家標(biāo)準(zhǔn),并參與工信部牽頭的大模型民生領(lǐng)域重大項(xiàng)目,同時與 21 所高校開展深度合作研究,全面提升金融大模型的技術(shù)創(chuàng)新能力與學(xué)術(shù)影響力。
能否順利在垂直領(lǐng)域應(yīng)用,是檢驗(yàn)大模型質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán)。以金融安全為例,蔣寧提到,大模型生成式 AI 在輔助內(nèi)容生產(chǎn)的同時也給金融安全帶來了巨大挑戰(zhàn),假單據(jù)、假人臉、假數(shù)據(jù)等現(xiàn)象頻出。 “天鏡” 2.0 針對這些安全隱患專門研發(fā)了對抗學(xué)習(xí)技術(shù),將多模態(tài)的技術(shù)進(jìn)行深度融合,把聲音、文字、視頻等多維度信息整合,構(gòu)建全新的對抗學(xué)習(xí)防偽新體系,全方位、多層次地有效提升金融安全防護(hù)能力,為金融行業(yè)的穩(wěn)定與安全保駕護(hù)航。
此外,馬上消費(fèi)還在探索讓大模型在金融服務(wù)中更有溫度。蔣寧表示,
編輯:秦云